Le système d'identification intelligent Fire est basé sur l'analyse des mégadonnées, en utilisant la vision par ordinateur, combinée avec un système d'information géographique, pour réaliser l'identification intelligente du système de feu vidéo. La reconnaissance intelligente du feu basée sur le système de surveillance vidéo a créé le début du système de technologie de détection de feu d'image vidéo sans modifier les conditions matérielles de la caméra frontale, basée sur le réseau de surveillance vidéo d'origine, jusqu'à la véritable acquisition de données de données sur les caméras vidéo, une identification intelligente, l'identification automatique, a constaté que le feu à la première fois, et signale à la police, pour les travaux d'urgence d'incendie.
D'une part, la plate-forme de surveillance des incendies et d'alerte précoce peut signaler en temps opportun l'alarme incendie et raccourcir le temps d'alarme; D'un autre côté, il peut surveiller l'état des installations de lutte contre les incendies 24 heures sur 24, trouver des défauts à temps, exhorter l'unité à effectuer l'entretien et à améliorer la qualité des installations de lutte contre les incendies. Le système d'alerte d'incendie peut également comprendre la gestion interne de l'unité via le système vidéo et exhorter l'unité à rectifier les risques d'incendie dans le temps. De cette façon, la ligne de vue de supervision du service de supervision des incendies est étendue, et la perspective de la supervision est élargie, ce qui peut améliorer l'efficacité de la supervision et de la gestion des incendies
Ces dernières années, certaines grandes entreprises dans la disposition de l'opération Ecology en même temps, ont également lancé un nouveau produit terminal intelligent Fire. Alibaba a lancé AI Safety Kitchen et exploré l'utilisation de la technologie de reconnaissance d'image AI et de la technologie d'imagerie thermique infrarouge pour résoudre le problème de la sécurité de la cuisine. Les caméras thermiques infrarouges ramassent la lumière infrarouge émise par des objets, tels que des casseroles à faire et les convertir en informations sur la température en temps réel.
Dans de nombreux endroits, le passage à vie de la lutte contre les incendies est toujours bloqué et occupé, la salle de contrôle des incendies est vide et vide, l'éteignoir en pièces clés est manquant et l'incendie causé par un stationnement illégal de véhicules électriques. Comment effectuer une gestion efficace de ces problèmes a perplexe les dirigeants et les unités de supervision. Hikvision a publié un analyseur d'intelligent Fire. Le produit adopte une conception intégrée professionnelle, un module GPU à haute performance intégré, intégré à une variété d'algorithmes d'apprentissage en profondeur. Grâce à l'analyse intelligente ciblée de la vidéo de la position du point de la caméra, la position de danger cachée clé est contrôlée 24 heures sur 24, et le danger de sécurité incendie reçoit un avertissement précoce, afin d'améliorer la sécurité incendie globale du site. L'escape incendie en plein air est d'une grande importance à mesure qu'une évasion de sauvetage en incendie. Besoin d'être sans obstruction tout au long de la journée. L'analyseur intelligent sur la protection contre les incendies peut identifier les véhicules qui occupent illégalement le passage des incendies. Lorsque les véhicules atteignent le seuil de temps d'occupation, une alarme sera donnée automatiquement, indiquant que le passage du feu est bloqué et doit être nettoyé. La fumée de feu est généralement produite auparavant, si l'identification en temps opportun de la fumée, un avertissement de feu à l'avance, peut réduire considérablement la gravité de l'incendie, l'analyseur intelligent du feu peut se passer de l'analyse des données vidéo Front - End de la reconnaissance de la fumée, donnez l'invite d'alarme à la première fois, en réduisant le temps de traitement du feu.
Notre appareil photo intelligent est ajouté avec Intelligentsystème de détection d'incendie, Une caméra vidéo infrarouge, près de l'infrarouge et de la luminosité de la lumière visible est utilisée pour collecter des images de fumée et de flamme au stade précoce des événements de catastrophe. Grâce à l'algorithme de reconnaissance de motifs intelligents et à l'algorithme d'apprentissage adaptatif, extraire toutes sortes de caractéristiques physiques liées à la fumée et à la flamme, effectuer un calcul de fusion, former des informations de probabilité de feu, identifier le feu et l'alarme et sortir simultanément la méthode de détection d'informations d'image composite.
Temps de poste: mai - 13 - 2022
