Pourquoi le pas de pixel est-il un facteur clé dans la résolution MWIR, le bruit et la reconnaissance de cibles ?

Le pas de pixel définit directement la manière dont un détecteur MWIR collecte l'énergie et résout les détails, ce qui en fait l'un des paramètres les plus critiques de l'imagerie thermique. Un pixel plus grand peut capturer plus de rayonnement infrarouge, fournissant un signal plus fort et réduisant le bruit, ce qui est essentiel pour une imagerie stable dans des scènes à faible contraste ou à faible rayonnement. En revanche, les pixels plus petits collectent moins d’énergie par pixel, ce qui rend le système plus sensible au bruit et nécessite une conception de capteur plus précise pour maintenir la qualité du signal.

Le pas des pixels détermine également la résolution spatiale. Pour la même taille de capteur, des pixels plus petits permettent plus de points d'échantillonnage sur l'image, permettant des détails plus fins et améliorant la reconnaissance des cibles à longue portée. Cette relation est particulièrement importante dans les applications où l'identification de cibles petites ou distantes dépend de chaque pixel incrémentiel.

L'optique est également affectée. Pour résoudre pleinement le pas de pixel plus petit, les objectifs MWIR doivent offrir des performances MTF plus élevées, un alignement précis et une mise au point stable lors des changements de température. Si l’optique ne peut pas correspondre à la taille des pixels, l’avantage théorique de la résolution est perdu.

En utilisation réelle, le pas des pixels influence trois résultats principaux : la netteté de l'image (bruit), la quantité de détails pouvant être résolus (résolution) et la fiabilité avec laquelle un système peut détecter et classer une cible à distance. C'est pourquoi le pas des pixels reste une considération primordiale lors de l'évaluation de tout cœur de caméra MWIR.